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穿越疫情封控區域的無人車,未來仍然遭遇挑戰(下)

作者: 編輯: 瀏覽次數: 19 來源: 發布日期: 2025-05-21 17:00:34
信息摘要:
挑戰重重 在疫情之下,以無人物流車為代表的“無接觸配送”或迎來發展的拐點。城市配送“最后1公里”是物流配送業成本a最高的地方,也是自動駕駛重要的落地場景之一。 近日,辰韜資本發布的《末端無人配送賽道研究報告》稱,無人配送商業模型已經初步形成,技術已經能夠支撐部分場景

挑戰重重

在疫情之下,以無人物流車為代表的“無接觸配送”或迎來發展的拐點。城市配送“最后1公里”是物流配送業成本a最高的地方,也是自動駕駛重要的落地場景之一。

近日,辰韜資本發布的《末端無人配送賽道研究報告》稱,無人配送商業模型已經初步形成,技術已經能夠支撐部分場景需求,行業進入批量商業應用前夜,全球首個超千臺規模的無人車隊或將于今年率先誕生在無人配送賽道。未來3年,無人配送整車成本會逐步下降至10萬元以內,無人配送賽道將率先迎來爆發。

不過,無人物流車在當下依然面臨著技術、成本、行業標準以及相關法律法規等難題。與商用車領域相比,乘用車領域的自動駕駛更復雜,推進難度更大。此前,特斯拉自動輔助駕駛在全球發生過多起交通事故。據今年3月外媒報道,美國全國運輸安全委員會(NTSB)主席 Robert Sumwalt 對特斯拉在美國公路上使用Beta版FSD完全自動駕駛系統有所疑慮,并呼吁美國公路交通安全管理局(NHTSA)制定更細致的自動駕駛汽車規則。

廣州一家智能電動車企業的技術專家接受第一財經記者采訪時談到,當前自動駕駛技術依然不夠成熟,有一定風險,例如小型障礙物出現在反光或光線昏暗等特殊情況下,即使是當前全球最先進的自動駕駛體系,也未必能及時識別并迅速采取相應措施,在視覺傳感方面還是存在一些盲區。自動駕駛技術的提升,有待激光雷達等技術完善,但由于激光雷達的技術以及成本等瓶頸未突破,暫時難以搭載在量產的自動駕駛汽車上。

目前,一些企業逐漸達到自動駕駛中的L3級別,但要突破L4、L5級別(無人駕駛)技術難度依然非常大。廣州集聚著廣汽集團、文遠知行、小馬智行、小鵬汽車等多家企業,正在這一領域尋求突破。擁有L4級自動駕駛技術的文遠知行,繼今年1月完成3.1億美元的B輪融資之后,上個月又完成數億美元的C輪融資,目前正在中美兩地全面展開無人化測試,加速推進下一階段無人駕駛出租車的迭代升級,并為無人駕駛小巴的運營做好最后一步的測試驗證。而截至2020年底,廣汽集團主研發投入累計超300億元,加速朝電動化、智能化和網聯化轉型,該企業與華為合作共同開發L4級自動駕駛汽車,計劃于2024年量產。

 
文章來源:第一財經,由富事達編輯。

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